Überblick#
Entwickelte eine robuste Vorverarbeitungspipeline für rohe EEG-Daten, um Artefakt-Kontaminationsprobleme in BCI-Anwendungen zu lösen.
Entwarf einen automatisierten Signalverarbeitungs-Workflow unter Verwendung von MNE-Python für Filterung und Independent Component Analysis (ICA).
Entwickelte benutzerdefinierte Spektralanalyse-Module zur Extraktion bestimmter Frequenzbänder, um die Robustheit der Merkmale für nachgelagerte Machine-Learning-Modelle zu verbessern.
Visualisierte komplexe raum-zeitliche Muster mit Matplotlib, um Forschern intuitive topografische Karten zur Verfügung zu stellen.
Tech Stack#
Python
Core language
MNE-Python
Signal processing & ICA
SciPy
Spectral analysis
Matplotlib
Topographic mapping
Signal Processing
Artifact removal
BCI
Domain application