Ravi Rai
AI Software Engineer · Full Stack Developer
Generative AI is not just about prompt engineering; it's about building robust, secure, and scalable production systems.
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Softwareentwickler mit über 2 Jahren Unternehmenserfahrung bei Capgemini und TCS. Ich habe generative KI-Systeme von Anfang bis Ende entwickelt und ausgeliefert: RAG-Pipelines mit LangChain und Qdrant, LLM-Agenten mit Tool-Calling und lokaler Inferenz sowie Echtzeit-Datenpipelines in Python und Java.
Ich konzentriere mich auf den Bau robuster KI-Lösungen, einschließlich des "Source Stream" RAG-Systems für Unternehmensdokumente, "Outflow" (eine KI-gestützte persönliche Finanzplattform) und lokaler KI-Agenten. Mein Technologie-Stack umfasst Python, FastAPI, React, Java, Spring Boot, LangChain und Docker.
Derzeit absolviere ich meinen Master in Informatik an der Universität Paderborn (Fokus: Software Engineering & Generative AI) und verfüge über B1 Deutschkenntnisse (auf dem Weg zu B2).
Berufserfahrung
Werkstudent (Logistics Operations)
LOGIDI Logistik Dienstleistungen — Koordination der täglichen Versandrouten und Logistikabläufe in einem deutschsprachigen Arbeitsumfeld.
Software Engineer
Capgemini — Entwicklung und Wartung von 15+ REST-API-Endpunkten über mehrere Microservices hinweg mit Python und FastAPI.
Assistant System Engineer
TCS — Entwicklung und Wartung von REST-APIs und Geschäftslogik mit Java und Spring Boot für Unternehmensanwendungen.
Projekte
Zertifizierungen
Oracle
Anthropic
Coursera / Universitäten
Weitere
Ausbildung
- Universität Paderborn — Master of Science in Computer Science
- Dr. A.P.J. Abdul Kalam Technical University — Bachelor of Technology in Computer Science and Engineering
Presse
Community
Häufig gestellte Fragen
Wer ist Ravi Rai?
Ravi Rai ist ein Softwareentwickler mit über 2 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmensanwendungen. Er hat bei Firmen wie Capgemini und TCS (Tata Consultancy Services) gearbeitet und studiert derzeit seinen Master in Informatik an der Universität Paderborn in Deutschland. Er ist auf Full-Stack-Entwicklung und den Bau generativer KI-Systeme spezialisiert, darunter RAG-Pipelines, lokale LLM-Agenten und Echtzeit-Datenverarbeitung.
Welche Projekte hat Ravi gebaut?
Ravi hat mehrere KI-gestützte Systeme entwickelt. "Source Stream" ist eine Enterprise RAG-Infrastruktur für Dokumente unter Verwendung von LangChain, Gemini Embeddings und Qdrant. "Outflow" ist eine KI-gestützte persönliche Finanzplattform, die Groq Llama 3 für Absichts-Routing und strukturierte JSON-Antworten nutzt. Er hat auch einen "LLM Agent" mit lokaler Tool-Nutzung über Ollama und eine "EEG Data Exposure" Echtzeit-Datenpipeline entwickelt.
Welche Zertifizierungen hat Ravi?
Ravi besitzt Zertifizierungen in KI und Softwareentwicklung, darunter "Agentic AI Certified Foundations Associate" von Oracle, "Claude Code in Action" von Anthropic und "Introduction to Data Science" von Cisco. Außerdem hat er Kurse der Johns Hopkins University (Webentwicklung), der University of Michigan (Python) absolviert und besitzt das Goethe-Zertifikat Deutsch B1.